基于深度确定性策略梯度的移动边缘计算速率最大化方法[CN201810342357.6] - 浙江工业大学

专利申请

2018-04-17
公布公告

2021-04-06
授权日期

2021-04-06
终止

2031-04-04

基于深度确定性策略梯度的移动边缘计算速率最大化方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810342357.6 申请日期： 2018-04-17 专利主类别： H04W24/02 {{ classMap["H04W24/02"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

H04W24/02 : 用于优化操作环境的装置

H04W28/06 : 优化，例如报头压缩，信息筛选

H04W28/10 : 流量控制

专利注册信息

初审公告期号	2018-04-17	初审公告日期	2021-04-06
注册公告期号	2021-04-06	注册公告日期	2021-04-06
专用权期限	2021-04-06 - 2031-04-04	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于深度确定性策略梯度方法的移动边缘计算速率最大化方法，包括以下步骤：1)计算出在给出模式选择下系统中所有无线设备的速率总和；2)所有无线设备集合；3)所有无线设备的计算速率总和最大化问题；4)通过深度确定性策略梯度方法来寻找一个最优的模式选择；5)所有无线设备的模式选择M0和M1作为深度确定性策略梯度方法的状态xt，动作a则是对状态xt的更改，更改后系统的总计算速率会与一个设定的标准值进行比较，如果比这个标准值大则使当前奖励r(xt，a)设为正值，反之设为负值，同时系统进入下一状态xt+1。本发明在保证用户体验的前提下最大化所有无线设备的总和计算速率。

法律进度