• 专利申请
    2014-05-12
  • 公布公告
    2018-07-06
  • 授权日期
    2018-07-06
  • 终止
    2028-07-03
一种基于模糊BP神经网络的玻璃钢化的工艺参数设置方法
一种基于模糊BP神经网络的玻璃钢化的工艺参数设置方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN201410198246.4 2014-05-12 G06F17/30 {{ classMap["G06F17/30"] }}
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浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2014-05-12 初审公告日期 2018-07-06
注册公告期号 2018-07-06 注册公告日期 2018-07-06
专用权期限 2018-07-06 - 2028-07-03 专利类型 发明授权
代理组织机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于模糊BP神经网络的玻璃钢化的工艺参数设置方法,该工艺参数设置方法中根据初始样本对BP神经网络进行训练,并将现有的钢化玻璃分为若干类别,利用训练好的BP神经网络获取各个类别的最优工艺参数,并根据所有类别的工艺参数构建工艺数据库,直接判断待钢化玻璃的所属类别,从工艺数据库直接选取该类别对应的工艺参数,利用选择的工艺参数设定待钢化玻璃钢化的工艺参数。本发明中利用BP神经网络,直接获取待钢化玻璃钢化时的最优工艺参数,减小了对人工经验的依赖程度,降低了生产成本,且通过计算机实现,设置精度高,出错率低,有利于提高钢化玻璃的质量,大大提高了生产效率。
法律进度
  • 2018-07-06 授权 ...

  • 2015-12-23 实质审查的生效 IPC(主分类): G06F 17/30 专利申请号: 201410198246.4 申请日: 2014. ...

  • 2015-11-25 公开 ...

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