一种基于LS‑SVM的传感器检测数据异常片段检测方法[CN201410422006.8] - 哈尔滨工业大学

专利申请

2014-08-25
公布公告

2017-05-03
授权日期

2017-05-03
终止

2027-05-01

一种基于LS‑SVM的传感器检测数据异常片段检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201410422006.8 申请日期： 2014-08-25 专利主类别： G06F17/30 {{ classMap["G06F17/30"] }}

申请人名称：哈尔滨工业大学

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申请人地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利分类项目

G06F17/30 :

专利注册信息

初审公告期号	2014-08-25	初审公告日期	2017-05-03
注册公告期号	2017-05-03	注册公告日期	2017-05-03
专用权期限	2017-05-03 - 2027-05-01	专利类型	发明授权
代理组织机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于LS‑SVM的传感器检测数据异常片段检测方法，涉及航天器监测数据异常检测领域。本发明是为了解决现有的单个测试点的异常检测方式难以判断时间序列中出现的短期趋势或模式出现的变化或异常的问题。该方法包括：1、设置所需检测置信概率p，检测片段长度n，片段内异常点最小个数m，2、从t0时刻起对时间序列长度n内的数据进行点异常检测置信概率为p的LS‑SVM点异常检测，获得时间序列长度n内的预测残差和数据的异常点的个数，3、根据残差和数据的异常点的个数确定异常点存在的位置。它可应用在航空航天飞行器监控领域。

法律进度