一种认知无线电网络中AoI约束下的网络吞吐量优化方法[CN202111334459.1] - 浙江工业大学

专利申请

2021-11-11
公布公告

2024-03-26
授权日期

2024-03-26
终止

2034-03-24

一种认知无线电网络中AoI约束下的网络吞吐量优化方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202111334459.1 申请日期： 2021-11-11 专利主类别： H04W16/18 {{ classMap["H04W16/18"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

H04W16/18 : 网络规划工具

H04W16/22 : 业务量模拟工具或模型

H04W24/02 : 用于优化操作环境的装置

H04W28/18 : 协商无线通信参数

专利注册信息

初审公告期号	2021-11-11	初审公告日期	2024-03-26
注册公告期号	2024-03-26	注册公告日期	2024-03-26
专用权期限	2024-03-26 - 2034-03-24	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州求是专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种认知无线电网络中AoI约束下的网络吞吐量优化方法，将训练好的神经网络模型部署在次级接收器上，初始化训练好的神经网络模型，将认知无线电网络的当前状态空间输入到所述神经网络模型，获得神经网络模型输出的动作空间。然后据当前时刻信道状态是否繁忙，对神经网络模型输出的动作空间进行剪切，得到符合当前信道状态的动作，将获得的动作信息广播给次级发射器，次级发射器执行相应的动作，并将吞吐量结果反馈给次级接收器。本发明引入了AoI指标来测量接收器所需的数据新鲜度，时间复杂度极低，不仅优化了长期的吞吐量，也保证了接收数据的新鲜度，避免次级接收器掌握的数据过于陈旧。

法律进度