结合自适应梯度分块和等距变换的改进Criminisi图像修复方法[CN201610065519.7] - 陕西师范大学

专利申请

2016-01-29
公布公告

2018-08-24
授权日期

2018-08-24
终止

2028-08-21

结合自适应梯度分块和等距变换的改进Criminisi图像修复方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610065519.7 申请日期： 2016-01-29 专利主类别： G06T5/00 {{ classMap["G06T5/00"] }}

申请人名称：陕西师范大学

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申请人地址：陕西省西安市长安南路199号

专利分类项目

G06T5/00 : 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形

G06T5/40 : 使用直方图技术的

专利注册信息

初审公告期号	2016-01-29	初审公告日期	2018-08-24
注册公告期号	2018-08-24	注册公告日期	2018-08-24
专用权期限	2018-08-24 - 2028-08-21	专利类型	发明授权
代理组织机构	西安通大专利代理有限责任公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提供一种结合自适应梯度分块和等距变换的改进Criminisi图像修复方法，在该发明中，首先对待修复图像的已知和修复区域进行标记，对落入已知区域的所有像素点计算梯度直方图，从而将已知区域像素点划分为平滑、纹理和边缘三种类型；其次结合块分类的改进优先权函数增强对边缘纹理部分的辨别能力，以克服传统方法所导致的纹理延伸问题；再次通过判断待修复块中的已知梯度信息判断待修复块所属的块类型，并通过建立自适应块大小函数来保证不同类型采用不同大小的块进行修复，并且只在对应的类型中进行匹配来提高匹配效率；最后通过引入等距变换来提高匹配精度。同现有方法相比，本发明较好地克服了纹理延伸，时间复杂度高等问题，提高了修复质量。

法律进度