• 专利申请
    2020-06-11
  • 公布公告
    2021-02-09
  • 授权日期
    2021-02-09
  • 终止
    2031-02-07
基于各向异性梯度模型的图像增强方法及系统
基于各向异性梯度模型的图像增强方法及系统
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202010528029.2 2020-06-11 G06T5/00 {{ classMap["G06T5/00"] }}
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江苏省淮安市枚乘东路1号
专利分类项目

G06T5/00 : 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形

G06T7/41 :

专利注册信息
初审公告期号 2020-06-11 初审公告日期 2021-02-09
注册公告期号 2021-02-09 注册公告日期 2021-02-09
专用权期限 2021-02-09 - 2031-02-07 专利类型 发明授权
代理组织机构 北京高沃律师事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明涉及一种基于各向异性梯度模型的图像增强方法及系统，方法包括：获取待处理图像；采用L1‑L0混合正则化的各向异性梯度层分解模型将待处理图像进行分解，得到保真项、纹理层正则项和基层正则项；根据保真项、纹理层正则项和基层正则项，利用分裂布雷格曼迭代原理确定基层信息和纹理层信息；分别对基层信息和纹理层信息进行对比度调节，得到调节后基层信息和调节后纹理层信息；根据调节后基层信息和调节后纹理层信息确定增强后图像。通过本发明的上述方法和系统，能够在图像层分解时对基层信息和纹理层信息起到保护作用，有效地实现图像对比度增强。
法律进度

  • 2024-07-19 专利权的转移 登记生效日: 2024.07.02 专利权人由淮阴工学院变更为合肥九州龙腾科技成果转化有限公司 国家或地区由中 ...

  • 2021-11-05 专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类): G06T 5/00 合同备案号: X2021980010936 专利申请号: 202010 ...

  • 2021-02-09 授权 ...

  • 2020-10-30 实质审查的生效 IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 202010528029.2 申请日: 2020.06. ...

  • 2020-10-09 公开 ...

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