一种基于压缩感知的高光谱混合像元分解的方法[CN201410276372.7] - 哈尔滨工业大学

专利申请

2014-06-19
公布公告

2014-09-10
授权日期

2017-01-11
终止

2024-09-07

一种基于压缩感知的高光谱混合像元分解的方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201410276372.7 申请日期： 2014-06-19 专利主类别： G06T7/00 {{ classMap["G06T7/00"] }}

申请人名称：哈尔滨工业大学

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申请人地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利分类项目

G06T7/00 : 图像分析，例如从位像到非位像

G06T9/00 : 图像编码，如从位像到非位像

专利注册信息

初审公告期号	2014-06-19	初审公告日期	2014-09-10
注册公告期号	2017-01-11	注册公告日期	2017-01-11
专用权期限	2014-09-10 - 2024-09-07	专利类型	发明公开
代理组织机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于压缩感知的高光谱混合像元分解的方法，涉及压缩感知领域与高光谱遥感领域。解决了现有采用传统的奈奎斯特采样定理对高光谱图像数据采集时，混合像元分解速度慢的问题。该方法首先输入观测矩阵Φ和压缩观测矩阵Y，利用压缩感知理论建立光谱混合模型Y＝ΦXT＝Φ(AS)T，其次对端元丰度矩阵S的估计值和端元光谱矩阵A的估计值进行迭代处理，如果相邻两次获得的端元光谱矩阵A的估计值中对应的每个元素的绝对值之差小于0.1时，则停止迭代，输出端元丰度矩阵完成对高光谱混合像元的分解，否则继续进行迭代处理。主要用于对高光谱混合像元分解。

法律进度